什麼是預測性維護？

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長期以來，製造商的裝置維護計劃都是基於時間的。在確定何時進行維護時，他們過去常常考慮機器的年齡。隨著裝置老化，它需要更多維護。

但是，物聯網開啟了許多新的可能性。物聯網最具創新性的應用方式之一是工業工廠中的預測性維護。

基於物聯網的預測性維護透過預測機器何時會發生故障並減少維護擔憂，從而更好地利用現有資產。

它可以幫助確定哪些內部和外部原因正在造成延遲，以及必須採取哪些措施來解決這些問題。

什麼是物聯網的預測性維護？

物聯網預測性維護透過預測潛在問題來幫助保持系統的良好執行。

物聯網預測性維護可以透過即時檢視生產系統並嘗試猜測其某個部件何時以及如何發生問題來定義。

現在是尋找問題並在問題發生之前解決問題的時候了。因此，它很受歡迎。

物聯網使預測性維護更加準確和實用。因此，它對整個製造業有很多好處。

預測性維護的目標

預測性維護是公司提高效率和產出，同時降低裝置定期維護成本的一種方式。它透過確定何時需要維修來確保資產獲得最少的服務中斷。

另一個主要目標是與傳統方法相比，減少計劃外的維修和機器停機時間。它是一種比預防性維護更高階的形式，因為它試圖在機器發生故障之前很久就發現機器中的問題。

使用物聯網的預測性維護的優勢

減少昂貴維修的頻率

意外的裝置故障可能會擾亂您的維護預算。維護計劃人員可以使用從物聯網收集的資料提前設定檢查和修復。

改進資產穩定性

可以預測和避免機器停機時間，從而最大限度地提高機器使用率併為企業節省資金。

機器壽命更長

它可以實現持續的機器監控，從而可以及時更換磨損或損壞的部件。透過積極主動地進行維護和修理，可以最大限度地延長機器壽命。

提高合規性和員工保護

使用引數監控和標記危害可能會對員工造成危險，如果未解決則可能會造成危險。這是透過基於物聯網的預測性維護實現的。

使用物聯網進行預測性維護：如何開始？

延長資產壽命、減少資產停機時間和減少計劃外維護方面的益處已經得到充分證明。您還掌握了建立基於物聯網的預測性維護系統所需的部分。如果您想在您的製造組織中安裝基於物聯網的預測性維護，方法如下：

確定哪些資產需要預防性維護

您應該知道，並非每臺機器都需要預測性維護。考慮一下如果特定裝置或建築物從未發生故障，情況會有多大變化。您可以使用此資訊來了解哪些資產將從基於物聯網的預防性維護中獲益最多。有一種方法可以根據公司過去因停機而造成的損失金額對列出的資產進行排名。如果您這樣做，您可以快速開始在最重要的資產上使用物聯網進行預測性維護。

選擇合適的軟體

從數百種可用的選項中選擇最佳的預測性維護解決方案可能令人望而生畏。如果您正在尋找 CMMS 或類似的東西，請瀏覽預測性維護和 CMMS 的不同類別。

有效地使用物聯網預測性維護

最好從小規模開始物聯網預測性維護。您應該首先在一個事物上測試系統，以檢視它在您的業務中的運作方式。

其次，收集有關資產執行狀況的資料，並將您的程式與預測性維護解決方案整合。感測器有助於收集資料，將其無線傳送到雲中的中央位置並將其儲存在那裡。

系統將使用機器學習和複雜的演算法來確定您的資產狀態。您的維護人員將檢視此資訊以預測何時可能會發生故障。

在您瞭解有關試點專案的更多資訊後，請確定預測性維護系統是否適合您的模型。如果結果符合您的預期，您可以對公司更多的資源使用相同的方法。

在轉向企業範圍的預測性維護系統時，您將需要技術方面的幫助才能專注於您的業務戰略。物聯網平臺使這儘可能容易。

結論

預測性維護是確保您的資產得到充分利用的好方法。它可以透過在故障發生之前讓您知道來節省您的時間和金錢。

系統透過即時檢查計算機的執行狀況併發送有關其效能的更新來實現此目的，這些更新指出了可能需要修復的任何部件。

預測性維護的優勢：

• 降低成本。

• 增加盈利。

• 減少生產停機時間。

• 延長裝置壽命。

我們知道開始新事物有多難。在每一步中，成功和失敗都取決於您瞭解多少以及瞭解得有多好。