主觀機率與客觀機率
機率是事件發生的可能性。不可能以 100% 的確定性來猜測某些事件是否會發生,因此機率論的使用非常重要。它告訴我們事件發生的確定性以及它如何以及為何發生。機率是金融中一個重要的理論,因為金融中的大多數計算都發生在未來,因此需要考慮其發生的機率。
根據計算或確定的性質,機率有兩種型別。利用歷史和資料的一種稱為客觀機率,而利用個人意見的一種稱為主觀機率。以下是關於這兩種機率的更多資訊。
計算機率的公式為:
$\mathrm{事件發生的機率,RateP(E)= \frac{有利結果數}{結果總數}}$
主觀機率
主觀機率是個人化的,它們不是資料驅動的。
一個人可能認為某個事件會在某個時刻發生,從而形成自己的觀點。他們可能會根據自己的觀點採取行動,而這種對某個事件發生的看法被稱為主觀機率。大多數主觀機率都不是事實。
在大多數財務決策中,都會堅持使用定量指標來形成觀點。然而,在主觀機率的情況下,它更多地與主觀意見相關,而不是定量資訊。
例如,一個人可能認為 BSE 明天將上漲 65% 的價值,而另一個人可能認為它將上漲 50%。兩者都是主觀機率的例子。
客觀機率
客觀機率是基於歷史資料得出的事件發生的可能性。
分析師不是使用個人意見,而是使用資料和數學方程來推匯出事件的客觀機率。由於分析師使用各種測量方法來預測未來,因此客觀機率被認為在做出商業決策時更準確、更復雜。
這種機率利用歷史和資料來推匯出過去從未發生過的未來事件的可能性。透過比較歷史資料,可以確定結果的可能性。定量分析是客觀機率計算的核心。
客觀機率更多地與獨立事件相關;這些事件在未來發生的機率,但在過去沒有發生過。
歷史資料的價值會影響客觀機率,因為它尋求有關事件在未來發生的定量機會的資訊。
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