原始分數：定義與解釋

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簡介

原始分數是指尚未經過轉換的原始分數或觀察值。它也可以表示為 x 分數。x 分數需要轉換為 z 分數才能進行進一步分析。例如，如果一個學生在課堂上參加考試，獲得了 100 分中的 80 分，那麼他的 80 分就是該學生的原始分數資料。

什麼是原始分數？

資料幫助我們測量和理解世界上的事物。原始分數是統計學的一部分，有助於測量未經修改的資料。原始分數資料是一種未經加權、操作、計算、轉換或轉換的資料型別。原始分數的整個未經修改的資料集稱為原始資料集。

原始分數：計算與解釋

原始分數在統計學中表現為未經轉換的分數，有助於有效地進行測量過程。為了計算原始分數，需要收集一組統計資料，這些資料將進一步用於即時計算分數。在原始分數的計算過程中，Z 分數已經給出。在這裡，需要輸入三位數值以提取答案以及提取答案的分步解釋。

該解釋有助於將 Z 分數轉換為結果，當公式正確應用時，該結果進一步用作原始分數。計算原始分數的公式為 $\mathrm{\mu+z\sigma }$，其中原始分數與 Z 分數相加以達到正確的結果。在原始分數的計算和解釋中，Z 分數在公式中表示為 X 以提取原始分數。

例如，如果這裡的 X 值為 172，並將其與“27 和 3”相加，則計算結果為 253。因此，這裡的原始分數值為 X = 253。

標準差討論

標準差是衡量資料相對於平均值的分佈情況。標準差的低範圍表明資料集中在平均值附近。標準差的高範圍表明資料在平均值周圍分佈良好。接近 0 的標準差值表明資料點接近平均值。高或低標準差分別表明資料點高於或低於平均值。標準差表示為 σ。可以使用以下公式來測量標準差：$\mathrm{\sigma=\sqrt{\sum} \left|X_{1}-\mu \right| ^{2} /N}$。標準差與原始分數之間的關係如下：$\mathrm{\sigma^{2}=(\sum X^{2}-(\sum X)^{2}/n)/(n-1)}$，其中 x 是原始分數，n 是參與者人數。

原始分數的應用

原始分數可用於以下領域

• 原始資料可用於檢測欺詐和評分。它用於反欺詐演算法來獲取資料來源。時間戳或 Cookie 可用於評分系統，以瞭解它是否不是機器人。

• 原始資料被用來構建人工智慧和機器學習演算法作為訓練集和測試集。

• 由於原始資料的利用，客戶資料的個性化和個性化得以實現。這包括細分客戶的性別、年齡組或地理位置。客戶根據此原始資料獲得個性化訊息和廣告。

• 此資料作為商業智慧系統的信源，因為它透過詳細的資訊（例如購買歷史記錄）豐富了使用者的資料。它幫助企業進行預測研究

• 資料科學家使用原始資料來接觸目標受眾並改善整體線上活動。

• 此資料在客戶的 CRM 系統中過度使用。客戶能夠分析客戶的整體檢視，這有助於他們瀏覽個性化資訊。

原始分數的優點

原始分數的優點在於它大多是整數，而不是小數或負數。

原始分數的侷限性

原始分數需要轉換為 z 分數才能進行進一步的統計分析。原始資料本身對資料分析目的沒有任何意義。

結論

原始分數是任何資料分析過程的基本資料。此資料本身沒有任何意義，有必要進一步解釋原始資料以瞭解情況。在當前的線上場景中，原始分數被用於定位線上受眾、人工智慧、商業分析目的等等。原始分數無法進行比較，因為它是在不同的測試中測量的。

常見問題

Q1. 如何將原始分數轉換為百分比？

Ans. 將原始分數轉換為百分比有多種方法。可以透過將原始分數除以分配給測試的總點數，然後乘以 100 來將原始分數轉換為百分比。如果測試分數是分數，則只需將其乘以 100 即可將其轉換為百分比。

Q2. 原始分數屬於哪種分數類別？

Ans. 原始分數是一個數據點，這意味著它是一個未經修改的值。它也可以稱為測試的觀察分數。

Q3. 什麼是總原始分數？

Ans. 總原始分數是在將個人分數與測試組的其他參與者進行比較之前獲得的分數型別。標準分數是一種分數型別，其中個人的分數與測試組的其他參與者進行比較。