PyTorch - 神經網路到功能模組

訓練深度學習演算法包括以下步驟：

• 構建資料管道
• 構建網路架構
• 使用損失函式評估架構
• 使用最佳化演算法最佳化網路架構權重

訓練特定的深度學習演算法是將神經網路轉換為功能模組的準確要求，如下所示：

對於上述關係圖而言，任何深度學習演算法都包括獲取輸入資料，構建包含嵌入其中的一系列層組成的相應架構。

如果您觀察上述關係圖，會發現準確度是使用針對神經網路權重最佳化的損失函式進行評估的。