資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式語言
C++
C #
MongoDB
MySQL
JavaScript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚
法學Python——從 Pandas DataFrame 中刪除空白
要刪除空白，無論是其前導還是後導，請使用 strip() 方法。首先，讓我們使用別名匯入必需的 Pandas 庫−
import pandas as pd
讓我們建立一個有 3 列的 DataFrame。第一列有前導和後導空白 −
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
從單列“ProductCategory”中刪除空白 −
dataFrame['Product Category'].str.strip()
示例
以下是完整的程式碼 −
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
'Product Category': [' Computer', ' Mobile Phone', 'Electronics ', 'Appliances', ' Furniture', 'Stationery'],'Product Name': ['Keyboard', 'Charger', 'SmartTV', 'Refrigerators', 'Chairs', 'Diaries'],'Quantity': [10, 50, 10, 20, 25, 50]})
# removing whitespace from a single column
dataFrame['Product Category'].str.strip()
# dataframe
print"Dataframe after removing whitespaces...\n",dataFrame
輸出
這將產生以下輸出 −
Dataframe after removing whitespaces... Product Category Product Name Quantity 0 Computer Keyboard 10 1 Mobile Phone Charger 50 2 Electronics SmartTV 10 3 Appliances Refrigerators 20 4 Furniture Chairs 25 5 Stationery Diaries 50
更新時間：2021 年 9 月 15 日
852 次瀏覽
廣告