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法律研究Python - 從多索引 Pandas 資料幀中刪除特定行
要從多索引資料幀中刪除特定行，請使用 drop() 方法。首先，讓我們建立一個多索引陣列 -
arr = [np.array(['car', 'car', 'car','bike', 'bike', 'bike', 'truck', 'truck', 'truck']), np.array(['valueA', 'valueB', 'valueC','valueA', 'valueB', 'valueC','valueA', 'valueB', 'valueC'])]
接下來，建立多索引資料幀並設定索引 -
dataFrame = pd.DataFrame( np.random.randn(9, 3), index=arr, columns=['Col 1', 'Col 2', 'Col 3']) dataFrame.index.names = ['level 0', 'level 1']
現在，刪除特定行 -
dataFrame.drop(('car','valueA'), axis=0, inplace=True)示例
以下是程式碼 -
import numpy as np
import pandas as pd
# multiindex array
arr = [np.array(['car', 'car', 'car','bike','bike', 'bike', 'truck', 'truck', 'truck']),
np.array(['valueA', 'valueB', 'valueC','valueA', 'valueB', 'valueC','valueA', 'valueB', 'valueC'])]
# forming multiindex dataframe
dataFrame = pd.DataFrame(
np.random.randn(9, 3), index=arr,columns=['Col 1', 'Col 2', 'Col 3'])
dataFrame.index.names = ['level 0', 'level 1']
print(dataFrame)
print("\nDropping specific row...\n");
dataFrame.drop(('car','valueA'), axis=0, inplace=True)
print(dataFrame)輸出
這將產生以下輸出 -
Col 1 Col 2 Col 3 level 0 level 1 car valueA 0.845965 -0.850953 -0.335662 valueB 0.534764 -0.107635 1.008855 valueC -0.507910 -0.664625 1.671653 bike valueA -0.475751 -0.244113 0.672352 valueB -0.273670 1.118635 0.428750 valueC -1.064504 -0.344729 0.481037 truck valueA -0.508659 1.352390 1.382799 valueB 1.144299 -0.092568 -1.071624 valueC -0.710767 0.967018 -0.047430 Dropping specific row... Col 1 Col 2 Col 3 level 0 level 1 car valueB 0.534764 -0.107635 1.008855 valueC -0.507910 -0.664625 1.671653 bike valueA -0.475751 -0.244113 0.672352 valueB -0.273670 1.118635 0.428750 valueC -1.064504 -0.344729 0.481037 truck valueA -0.508659 1.352390 1.382799 valueB 1.144299 -0.092568 -1.071624 valueC -0.710767 0.967018 -0.047430
更新於: 09-Sep-2021
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