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法律研究Python - 僅對 Pandas 資料框中的特定行求和
如需僅對特定行求和，請使用 loc() 方法。使用 : 運算子提及其起始行索引和結束行索引。使用 loc()，你還可以設定要包含的列。我們可以在新列中顯示結果。
首先，讓我們建立一個 DataFrame。其中包含產品記錄，包括開盤價和收盤價 -
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})某些行（即前兩行）的總和。列名也在 loc() 中提及，即 Opening_Stock 和 Closing_Stock。我們正在新列“Sum_Result”中顯示結果 -
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
示例
以下是完整的程式碼 -
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"], "Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500], "Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
# sum of some rows
# Column names also mentioned in the loc() i.e. Opening_Stock and Closing_Stock
# displaying result in a new column Sum_Result
dataFrame['Sum_Result'] = dataFrame.loc[0 : 1,["Opening_Stock" , "Closing_Stock"]].sum(axis = 1)
print"\nSumming some rows...\n",dataFrame輸出
這將產生以下輸出 -
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 ChromeCast 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Summing some rows... Closing_Stock Opening_Stock Product Sum_Result 0 200 300 SmartTV 500.0 1 500 700 ChromeCast 1200.0 2 1000 1200 Speaker NaN 3 900 1500 Earphone NaN
更新日期：2021-09-15
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