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法律研究Python - 僅轉換 Pandas DataFrame 中單個列的資料型別
要僅轉換單個列，請使用 astype() 方法。讓我們首先建立一個具有 2 列的 DataFrame。其中一個是“float64”型別，另一個是“int64”−
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)檢查型別 −
dataFrame.dtypes
假設我們需要將單個列“Units”從 int64 轉換為 int32。為此，請使用 astype() −
dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
"Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame Types ...\n",dataFrame.dtypes
print"\nCast only a single column to int32..."
print"\nUpdated DataFrame Types ...\n",dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes
輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame ... Reg_Price Units 0 7000.50570 90 1 1500.00000 120 2 5000.00000 100 3 8000.00000 150 4 9000.75768 200 5 6000.00000 130 DataFrame Types ... Reg_Price float64 Units int64 dtype: object Cast only a single column to int32... Updated DataFrame Types ... Reg_Price float64 Units int32 dtype: object
更新於： 2021 年 9 月 16 日
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