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法律研究Python Pandas – 統計 DataFrame 中的行和列
如需統計 DataFrame 中的行和列，請使用 shape 屬性。首先，我們假設桌面有一個 CSV 檔案，路徑如下所示：
C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv
讀取 CSV 檔案：
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
現在，我們使用 shape 統計行和列
dataFrame.shape
示例
以下為程式碼：
import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
# returns top 5 row records
print("\nDataFrame with specific number of rows...\n",dataFrame.head(5))
輸出
這會生成以下輸出：
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 100 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 Number of rows and column in our DataFrame = (9, 3) DataFrame with specific number of rows ... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 80
更新於： 27-9-2021
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