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法律研究Python Pandas——如何從 DataFrame 中選擇多行
若要從 DataFrame 中選擇多行，請使用 : 運算子設定範圍。首先，使用別名匯入所需的 pandas 庫 −
import pandas as pd
現在，建立一個新的 Pandas DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
使用 : 運算子選擇多行 −
dataFrame[0:2]
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame # select rows with loc print"\nSelect rows by passing label..." print(dataFrame.loc['z']) # select rows with integer location using iloc print"\nSelect rows by passing integer location..." print(dataFrame.iloc[1]) # selecting multiple rows print"\nSelect multiple rows..." print(dataFrame[0:2])
輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame... a b w 10 15 x 20 25 y 30 35 z 40 45 Select rows by passing label... a 40 b 45 Name: z, dtype: int64 Select rows by passing integer location... a 20 b 25 Name: x, dtype: int64 Select multiple rows... a b w 10 15 x 20 25
更新於： 2021 年 9 月 14 日
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