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法學Python Pandas - 如何透過整數位置從 DataFrame 中選擇行
要按整數位置選擇行，請使用 iloc() 函式。宣告要選擇的行的索引號。
建立一個 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
使用 iloc() 按整數位置選擇行 −
dataFrame.iloc[1]
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd # Create DataFrame dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35]],index=['x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b']) # DataFrame print"DataFrame...\n",dataFrame # select rows with loc print"\nSelect rows by passing label..." print(dataFrame.loc['z']) # select rows with integer location using iloc print"\nSelect rows by passing integer location..." print(dataFrame.iloc[1])
輸出
將產生以下輸出 −
DataFrame... a b x 10 15 y 20 25 z 30 35 Select rows by passing label... a 30 b 35 Name: z, dtype: int64 Select rows by passing integer location... a 20 b 25 Name: y, dtype: int64
更新時間：2021 年 9 月 16 日
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