資料結構
網路
關係型資料庫管理系統
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C語言
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會研究
時尚研究
法律研究Python Pandas——如何基於條件選擇DataFrame行
我們可以設定條件並提取DataFrame行。這些條件可以使用邏輯運算子甚至關係運算符來設定。
首先，匯入所需的pandas庫−
import pandas as pd
讓我們建立一個DataFrame並讀取我們的CSV檔案−
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
使用關係運算符提取註冊價格小於1000的資料幀行−
dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]
例項
程式碼如下−
import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# count the rows and columns in a DataFrame
print("\nNumber of rows and column in our DataFrame = ",dataFrame.shape)
# fetching dataframe rows with registration price less than 1000
resData = dataFrame[dataFrame.Reg_Price < 1000]
print("DataFrame...\n",resData)輸出
這將生成以下輸出−
DataFrame... Car Date_of_Purchase Reg_Price 0 BMW 10/10/2020 1000 1 Lexus 10/12/2020 750 2 Audi 10/17/2020 750 3 Jaguar 10/16/2020 1500 4 Mustang 10/19/2020 1100 5 Lamborghini 10/22/2020 1000 Number of rows and column in our DataFrame = (6, 3) DataFrame... Car Date_of_Purchase Reg_Price 1 Lexus 10/12/2020 750 2 Audi 10/17/2020 750
更新於： 2021-09-28
428次瀏覽
廣告