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法律研究根據列值從 Pandas DataFrame 中選擇行
以下步驟可以根據列值從 DataFrame 中選擇行 -
建立一個二維、大小可變、可能為異構表格資料，df。
列印輸入 DataFrame。
當 x==2 時，使用 df.loc[df["x"]==2] 列印 DataFrame。
類似地，當 (x >= 2) 和 (x < 2) 時，列印 DataFrame。
示例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{
"x": [5, 2, 1, 9],
"y": [4, 1, 5, 10],
"z": [4, 1, 5, 0]
}
)
print "Given DataFrame is:
", df
print "When column x value == 2:
", df.loc[df["x"] == 2]
print "When column x value >= 2:
", df.loc[df["x"] >= 2]
print "When column x value < 2:
", df.loc[df["x"] < 2]輸出
Given DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0 When column x value == 2: x y z 1 2 1 1 When column x value >= 2: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 3 9 10 0 When column x value < 2: x y z 2 1 5 5
更新於: 2021 年 8 月 30 日
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