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法律研究在 Python 中根據給定條件建立 Pandas 資料框架列
Pandas 建立資料框架以處理 Python 程式中的資料。在本篇文章中，我們將瞭解如何基於特定條件向現有資料框架中新增新列。
給定資料框架
下面是給定的 pandas DataFrame，我們將向其中新增附加列。它描述了考試的天數和科目。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects and Days
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
print(Exam_Subjects_df)輸出
執行以上程式碼將得到以下結果 -
Exam Day Exam Subject 0 Mon Chemisry 1 Tue Physics 2 Wed Maths 3 Thu English 4 Fri Biology
新增新列
接下來我們決定新增另一列來指定考試時間。此處我們使用 if 語句新增條件並把附加列命名為時間。
示例
import pandas as pd
# Lists for Exam subjects
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Subjects = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Subjects_df = pd.DataFrame(Exam_Subjects)
Exam_Subjects_df['Time'] = ['2 PM' if x in('Mon','Thu') else '10 AM' for x in Exam_Subjects_df['Exam Day']]
print(Exam_Subjects_df)輸出
執行以上程式碼將得到以下結果 -
Exam Day Exam Subject Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 10 AM 3 Thu English 2 PM 4 Fri Biology 10 AM
更新於：2020 年 8 月 26 日
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