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法律研究Python - 如何選擇 Pandas DataFrame 的一個子集
假設 Microsoft Excel 中開啟的 CSV 檔案的內容如下 −
首先，將 CSV 檔案中的資料載入到 Pandas DataFrame 中 −
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")要選擇一個子集，使用方括號。在括號中提及列並從整個資料集中提取單列 −
dataFrame['Car']
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesData.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)
# displaying only a single column
res1 = dataFrame['Car'];
# displaying only a subset
print("\nDisplaying only one column Car : \n",res1)
# displaying two columns
res2 = dataFrame[['Car','Units']];
# displaying another subset
print("\nDisplaying two columns : \n",res2)
輸出
這將產生以下輸出 −
Reading the CSV file... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 Displaying only one column Car : 0 BMW 1 Lexus 2 Audi 3 Jaguar 4 Mustang Name: Car, dtype: object Displaying two columns : Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 80 2 Audi 120 3 Jaguar 70 4 Mustang 110
更新於： 29-Sep-2021
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