資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法律學Python Pandas - 使用索引運算子建立子集 DataFrame
索引運算子方括號用於建立子集 dataframe。讓我們首先建立一個 Pandas DataFrame。DataFrame 中有 3 列
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})使用單列建立子集
dataFrame[['Product']]
使用多列建立子集
dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]
示例
以下是完整程式碼
import pandas as pd
dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})
print"DataFrame...\n",dataFrame
print"\nDisplaying a subset using indexing operator:\n",dataFrame[['Product']]
print"\nDisplaying a subset with multiple columns:\n",dataFrame[['Opening_Stock','Closing_Stock']]輸出
將產生以下輸出
DataFrame... Closing_Stock Opening_Stock Product 0 200 300 SmartTV 1 500 700 ChromeCast 2 1000 1200 Speaker 3 900 1500 Earphone Displaying a subset using indexing operator: Product 0 SmartTV 1 ChromeCast 2 Speaker 3 Earphone Displaying a subset with multiple columns: Opening_Stock Closing_Stock 0 300 200 1 700 500 2 1200 1000 3 1500 900
更新於： 14-Sep-2021
265 次瀏覽
廣告