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法律研究如何使用字典建立 Pandas DataFrame？
DataFrame 用於以二維資料表格式表示資料。與資料表相同，Pandas DataFrame 也具有行和列，並且每列和每行都用標籤表示。
透過使用 Python 字典，我們可以建立自己的 Pandas DataFrame，這裡字典的鍵將成為列標籤，值將是行資料。
在這裡，我們將使用 Python 字典建立一個 DataFrame，讓我們看看下面的示例。
示例
# importing the pandas package
import pandas as pd
data = {"int's":[1, 2, 3, 4],
"float's":[2.4, 6.67, 8.09, 4.3]}
# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# displaying resultant DataFrame
print(df)解釋
變數 data 包含一個 Python 字典物件，其中包含鍵值對，這裡字典的鍵表示為列標籤，字典的值表示為結果 DataFrame 中的行資料。
在給定的字典中，鍵具有字串資料“int's、float's”，字典的值載入了列表整數和浮點數。
輸出
int's float's 0 1 2.40 1 2 6.67 2 3 8.09 3 4 4.30
上面程式碼塊顯示了 'df' DataFrame 物件的輸出，正如我們所看到的，列標籤“int's、float's”來自字典鍵，DataFrame 中的值取自資料變數的字典值。
示例
# importing the pandas package
import pandas as pd
data = {'B':'Black',
'W':'White',
'R':'Red',
'G':'Green'}
# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(data, index=['Colors'])
# displaying resultant DataFrame
print(df)解釋
在以下示例中，字典 'data' 僅具有標量值，因此我們需要顯式地提及索引標籤。如果我們沒有提及索引值，則會引發“ValueError”。並且字典中的鍵將預設成為列標籤。
輸出
B W R G Colors Black White Red Green
上面的 DataFrame 物件有一行和四列。
更新於: 2021-11-17
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