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法學如何使用元組列表建立pandas DataFrame？
pandas DataFrame 建構函式將使用 Python 的元組列表建立一個 pandas DataFrame 物件。我們需要將此元組列表作為引數傳送到 pandas.DataFrame() 函式。
Pandas DataFrame 物件將以表格形式儲存資料，這裡列表物件的元組元素將成為結果 DataFrame 的行。
示例
# importing the pandas package import pandas as pd # creating a list of tuples list_of_tuples = [(11,22,33),(10,20,30),(101,202,303)] # creating DataFrame df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns= ['A','B','C']) # displaying resultant DataFrame print(df)
解釋
在上面的示例中，我們有一個包含 3 個元組元素的列表，每個元組又包含 3 個整數元素，我們將此列表物件作為資料傳遞給 DataFrame 建構函式。然後它將建立一個具有 3 行 3 列的 DataFrame 物件。
一個字元列表被賦給 columns 引數，它將把這些字元作為結果 DataFrame 的列標籤。
輸出
A B C 0 11 22 33 1 10 20 30 2 101 202 303
在上面的輸出塊中可以看到結果 DataFrame 物件，它有 3 行 3 列，列標籤表示為 A、B、C。
示例
# importing the pandas package
import pandas as pd
# creating a list of tuples
list_of_tuples = [('A',65),('B',66),('C',67)]
# creating DataFrame
df = pd.DataFrame(list_of_tuples, columns=['Char', 'Ord'])
# displaying resultant DataFrame
print(df)解釋
在下面的示例中，我們使用元組列表建立了一個簡單的 pandas DataFrame 物件，每個元組包含一個字元和一個整數值。
輸出
Char Ord 0 A 65 1 B 66 2 C 67
上面的程式碼塊使用元組列表建立了輸出 DataFrame，列標籤為“Char, Ord”，資料取自元組元素。
更新於：2021年11月17日
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