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法律研究如何在 Python 中使用 iloc 將列表追加到 Pandas DataFrame？
iloc 方法是一種基於整數位置的按位置選擇索引。我們使用 iloc 將列表追加到 DataFrame。
我們先建立一個 DataFrame。資料以團隊排名列表的形式出現，例如 −
# data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points'])
以下是將要追加的行 −
myList = ["Sri Lanka", 7, 30]
使用 iloc() 追加上述行。5 表示索引 6，即位置 6 的行將被替換為上述新行 −
dataFrame.iloc[5] = myList
示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd # data in the form of list of team rankings Team = [['India', 1, 100],['Australia', 2, 85],['England', 3, 75],['New Zealand', 4 , 65],['South Africa', 5, 50],['Bangladesh', 6, 40]] # Creating a DataFrame and adding columns dataFrame = pd.DataFrame(Team, columns=['Country', 'Rank', 'Points']) print"DataFrame...\n",dataFrame # row to be appended myList = ["Sri Lanka", 7, 30] # append the above row using iloc() # 5 means index 6 i.e. position 6 row will get replaced with the above new row dataFrame.iloc[5] = myList # display the update dataframe print"\nUpdated DataFrame after appending a row using iloc...\n",dataFrame
結果
這將產生以下輸出 −
DataFrame... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Bangladesh 6 40 Updated DataFrame after appending a row using iloc... Country Rank Points 0 India 1 100 1 Australia 2 85 2 England 3 75 3 New Zealand 4 65 4 South Africa 5 50 5 Sri Lanka 7 30
更新時間：2021-09-22
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