向空的 Pandas DataFrame 追加資料

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介紹

資料框是一種二維標記陣列，其列可以具有不同的資料型別。可以將其比作電子表格、SQL 表格，甚至 Series 物件的字典來更好地理解它。它是 Pandas 中最常用的專案。

除了資料本身，您還可以選擇為索引（行標籤）和列（列標籤）傳遞引數。如果您提供索引和/或列，則確保這些元素將存在於由您的呼叫生成的 DataFrame 中。因此，如果您將 Series 的字典與特定索引結合使用，它將丟棄與提供的索引不匹配的所有資料。

在這篇文章中，我們將學習如何向空的 Pandas DataFrame 追加資料。

Pandas

Pandas 是一個免費的開源庫，主要用於以簡單直觀的方式處理關係資料或標記資料。其主要目標是簡化此類任務。它提供各種資料結構和操作，所有這些都可用於處理數值資料和時間序列。該庫的建立基於 NumPy 庫，後者作為其基礎。Pandas 速度非常快，為使用者提供出色的速度和效率。

Wes McKinney 在 2008 年還在 AQR Capital Management 工作時提出了 Pandas 的想法。他成功說服 AQR 允許他開源 Pandas。2012 年，AQR 的另一位員工 Chang She 成為該庫的第二大貢獻者。Pandas 隨著時間的推移釋出了多個版本。Pandas 當前執行版本 1.5.2，於 2022 年 11 月 22 日釋出。

資料框 (DataFrame)

資料框是一種二維標記陣列，其列可以具有不同的資料型別。可以將其比作電子表格、SQL 表格，甚至 Series 物件的字典來更好地理解它。它是 Pandas 中最常用的專案。Pandas DataFrame 是一種二維表格資料結構，其大小可變，可以包含可能不同型別的資料，並且具有命名軸（行和列）。資料框是一種二維資料結構，這意味著資料以具有行和列的表格形式組織。資料、行和列是構成 Pandas DataFrame 的三個主要組成部分。

除了資料本身，您還可以選擇為索引（行標籤）提供引數，以及為列提供引數（列標籤）。當您呼叫方法並提供索引和/或列時，您確保這些元件將包含在作為該方法執行結果生成的 DataFrame 中。因此，如果您將 Series 的字典與特定索引結合使用，它將丟棄任何與給定索引不對應的資料，只保留匹配的資料。

如何建立一個空的資料框？

透過從 Python 庫獲取 pandas，您可以建立一個空的資料框。稍後，使用 pd.DataFrame() 建立一個沒有行或列的資料框，如下面的示例所示。請注意，pandas 庫的 DataFrame() 類類似於建構函式，用於構建類。

程式碼示例

import pandas as pdd
 
dtf = pdd.DataFrame()
#an empty dataframe is created using pandas 
print(dtf)

輸出

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

如何向空的資料框追加資料？

向空資料框追加一行

import pandas as pdd
dtf_p = pdd.DataFrame()

#an empty data frame is created using pandas 
print(dtf_p)
d3 = pd.DataFrame(
   [["ID","Name","GPA","Course","Country"],
      [128, "Siri",1.8,"BA","US" ],
   [18, "Georgia",2,"MTech", "UK"]],
   
)
dtf_p=dtf_p.append(d3,ignore_index=False)
dtf_p  

輸出

向空資料框追加一列

import pandas as pdd
 
dtf_p = pdd.DataFrame()
#an empty data frame is created using pandas 
print(dtf_p)
add = ['Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']
name=['Shruti','Amiolika','Saba','Parul']
dtf_p['Name'] = name
dtf_p['Address'] = add
print(dtf_p)

輸出

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
       Name    Address
0    Shruti      Delhi
1  Amiolika  Bangalore
2      Saba    Chennai
3     Parul      Patna

結論

在本文中，我們學習了什麼是 pandas 庫，什麼是資料框，如何實現空資料框以及如何向資料框追加行和列。