資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時裝研究
法律研究Python Pandas - 從 DateTimeIndex 建立 DataFrame，忽略索引
要從忽略索引的 DateTimeIndex 建立一個 DataFrame，請使用 DateTimeIndex.to_frame() 方法。將引數 index 設定為 False 以忽略索引。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用週期為 5 且頻率為 S（即秒）建立一個 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
使用 'False' 引數從 DateTimeIndex 建立一個 DataFrame，原始索引未設定在返回的 DataFrame 中 −
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Create a DataFrame from DateTimeIndex
# The original index isn't set in the returned DataFrame using the 'False' parameter
print("\nDateTimeIndex to DataFrame...\n", datetimeindex.to_frame(index=False))輸出
這將生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> DateTimeIndex to DataFrame... 0 0 2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30 1 2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30 2 2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30 3 2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30 4 2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30
更新於： 2021 年 10 月 19 日
3K+ 瀏覽量
廣告