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法律研究Python Pandas - 以多索引形式顯示資料框的索引
如需以多索引形式顯示資料框的索引，請使用 dataframe.index()。首先，讓我們建立一個列表詞典 -
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'], 'Date_of_purchase':
['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }根據上述列表詞典建立一個數據框 -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
現在設定索引列“Car”，然後顯示索引 -
dataFrame.set_index(["Car"], inplace=True, append=True, drop=False) print"\nMultiindex...\n",dataFrame.index
示例
程式碼如下 -
import pandas as pd
# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase':
['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }
# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame
# set index column
dataFrame.set_index(["Car"], inplace=True,
append=True, drop=False)
print"\nMultiindex...\n",dataFrame.index輸出
此程式碼會產生以下輸出 -
DataFrame... Car Date_of_purchase 0 BMW 2020-10-10 1 Lexus 2020-10-12 2 Audi 2020-10-17 3 Mercedes 2020-10-16 4 Jaguar 2020-10-19 5 Bentley 2020-10-22 Multiindex... MultiIndex(levels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [u'Audi', u'BMW', u'Bentley', u'Jaguar', u'Lexus', u'Mercedes']], labels=[[0, 1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 0, 5, 3, 2]], names=[None, u'Car'])
更新於： 2021 年 9 月 9 日
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