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法學訪問 Pandas DataFrame 中最後一個元素的索引 (Python)
要訪問 Pandas DataFrame 中最後一個元素的索引，我們可以使用 index 屬性或 tail() 方法。Pandas 是一個用於資料操作和分析的 Python 庫。DataFrame 是 Pandas 提供的一種資料結構，用於有效地處理大型資料集。本文將講解如何在 Pandas DataFrame 中訪問最後一個元素的索引。
什麼是 DataFrame？
DataFrame 是一種二維表格資料結構，具有行和列，就像矩陣、電子表格或 SQL 表一樣。任何型別的資料，如 CSV 檔案、字典或列表列表，都可以輕鬆轉換為 DataFrame。DataFrame 的列可以具有不同的資料型別，例如整數、浮點數或字串等。DataFrame 的每一行都有一個唯一的索引，預設情況下從 0 開始。我們還可以使用 set_index() 方法為 DataFrame 行指定自定義索引。
訪問 DataFrame 中的元素？
要訪問 Pandas DataFrame 中最後一個元素的索引，我們需要首先了解如何訪問 DataFrame 的元素。要訪問 DataFrame 的任何元素，我們使用 loc[] 和 iloc[] 方法。例如，讓我們考慮一個 DataFrame：
Subject Marks Grade 0 Maths 70 B 1 Science 85 A 2 Computer 90 A 3 English 45 C
上面的 DataFrame 有三列，分別是科目、分數和等級，以及四行，索引為 0、1、2、3。loc[] 方法採用行標籤和列標籤來訪問 DataFrame 的任何元素。在上面的例子中，如果我們想訪問 DataFrame 的第三行和第一列的值，我們可以使用 loc[] 方法：
語法
loc[row_label,column_label]
loc[] 方法用於訪問 DataFrame 的元素。需要將引數 row_label 和 column_label 傳遞給 loc 方法才能訪問 DataFrame 的特定元素。
iloc[row_index,column_index]
iloc[] 方法用於訪問 DataFrame 的元素。需要將引數 row_index 和 column_index 傳遞給 iloc 方法才能訪問 DataFrame 的特定元素。
示例 1
Pandas 將使用 pd.DataFrame() 方法將字典轉換為 DataFrame。一旦 DataFrame 在 df 變數中可用，我們就可以訪問 DataFrame 的值，其 row_label 為 2，column_label 為 'Subject'。
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A','A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
print(df.loc[2,'Subject'])
輸出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
Computer
示例 2
以類似的方式，iloc[] 方法將行索引和列索引作為引數來訪問 DataFrame 的任何元素。如果我們想訪問第四行和第二列的值，我們可以使用 iloc[] 方法：
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
print(df.iloc[3,1])
輸出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
45
使用 Index 屬性
索引指定 DataFrame 的行索引。預設情況下，DataFrame 行的索引從 0 開始。要訪問最後一行索引，我們可以從 -1 開始。
語法
df.index[row_index]
index 屬性用於訪問 DataFrame 中行的索引。要訪問最後一行的索引，我們可以從負值（即 -1）開始。
例如，我們將建立如下 DataFrame：
Subject Marks Grade 0 Maths 70 B 1 Science 85 A 2 Computer 90 A 3 English 45 C
示例
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of
# all rows in DataFrame.
print("value of last row index")
print(df.index[-1])
輸出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
value of last row index
3
使用 tail() 方法
tail(n) 方法返回 Pandas DataFrame 最後 n 行的值。如果我們只想獲取最後一行的索引，我們可以將 index 屬性與 tail 方法一起使用以獲取最後一行的索引。傳遞給 tail 方法的引數 n 返回 Pandas DataFrame 的最後 n 行，要僅獲取最後一行，我們可以傳遞 n=1。
語法
df.tail(nth_row_index)
tail() 方法返回從末尾開始的第 n 行的值。從末尾開始的行索引作為引數傳遞給 tail 函式。最後一行的索引將從 1 開始。
df.tail(nth_row_index).index[column_index]
tail() 方法返回從末尾開始的第 n 個索引處的整行值。要訪問第 n 行中特定元素的索引，我們需要將 column_index 值傳遞給它。
示例
在這個例子中，我們將使用 pd.DataFrame() 方法將 Python 字典資料轉換為 DataFrame。我們將使用 index() 和 tail() 方法來獲取 DataFrame 中最後一個元素或行的索引值：
# import pandas
import pandas as pd
# create dataframe
df = pd.DataFrame({'Subject': ['Maths', 'Science', 'Computer', 'English'],
'Marks': ['70', '85', '90', '45'],
'Grade': ['B', 'A', 'A', 'C']})
# Display original dataframe
print("Original dataframe")
print(df)
# Display last index value of dataframe
# index[-1] is return the last row index of
# all rows in DataFrame.
print("value of last row")
print(df.tail(1))
print("value of last row index")
print(df.tail(1).index[0])
輸出
Original dataframe
Subject Marks Grade
0 Maths 70 B
1 Science 85 A
2 Computer 90 A
3 English 45 C
value of last row
Subject Marks Grade
3 English 45 C
value of last row index
3
結論
在本文中，我們瞭解瞭如何在 Python Pandas DataFrame 中訪問任何元素，以及如何使用 index 屬性和 tail 方法訪問 Pandas DataFrame 中最後一個元素的索引。index 屬性在傳遞負索引 -1 時返回最後一行的索引。tail 屬性在傳遞從 1 開始的（對於最後一行）行索引時返回從末尾開始的第 n 行的行值。要訪問特定元素的索引，我們可以一起使用 tail 和 index 屬性。
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