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法律研究Python Pandas - 使用多級索引的層級作為列建立 DataFrame，但避免設定返回 DataFrame 的索引
要建立將多級索引的層級作為列的 DataFrame，請使用 **multiIndex.to_frame()**。**index** 引數設定為 **False** 以避免設定返回 DataFrame 的索引。
首先，匯入所需的庫：
import pandas as pd
多級索引是 pandas 物件的多級或分層索引物件。建立陣列：
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
"names" 引數設定每個索引級別的名稱。from_arrays() 用於建立多級索引：
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))使用 to_frame() 建立一個將多級索引的層級作為列的 DataFrame。使用 "index" 引數並將其設定為 "False" 以避免設定返回 DataFrame 的索引：
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
示例
以下是程式碼：
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" parameter and set it to "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)
# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)輸出
這將產生以下輸出：
The Multi-index... MultiIndex([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], names=['ranks', 'student']) The levels in Multi-index... [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']] The DataFrame... ranks student 0 1 John 1 2 Tim 2 3 Jacob 3 4 Chris
更新於: 2021年10月19日
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