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法律研究Python Pandas - 根據總和從 DataFrame 過濾列
如需根據列的總和進行篩選，我們使用 loc() 方法。在我們的示例中，我們將每個學生的成績進行求和，以獲取學生列中成績高於 400（即 80%）的學生。
首先，使用學生記錄建立一個 DataFrame。有 3 個學生的成績記錄，即 3 列 -
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})
根據列進行篩選。獲取總成績高於 400 的學生 -
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
示例
以下是完整程式碼 -
import pandas as pd
# create a dataframe with 3 columns
dataFrame = pd.DataFrame({
'Jacob_Marks': [95, 90, 75, 85, 88],'Ted_Marks': [60, 50, 65, 85, 70],'Jamie_Marks': [77, 76, 65, 45, 50]})
print"Dataframe...\n",dataFrame
# filtering on the basis of columns
# fetching student with total marks above 400
dataFrame = dataFrame.loc[:, dataFrame.sum(axis=0) > 400]
# dataframe
print"Updated Dataframe...\n",dataFrame輸出
這將產生以下輸出 -
Dataframe... Jacob_Marks Jamie_Marks Ted_Marks 0 95 77 60 1 90 76 50 2 75 65 65 3 85 45 85 4 88 50 70 Updated Dataframe... Jacob_Marks 0 95 1 90 2 75 3 85 4 88
更新日期：16-Sep-2021
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