資料結構
資料結構
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理
化學
生物
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚
法律Python Pandas - 如何從多層次索引中獲取特定層次的值
在 Pandas 中，使用 multiIndex.get_level_values() 方法可以從多層次索引中獲取特定層次的值。
首先，匯入需要的庫 −
import pandas as pd
建立一個多層次索引。names 引數會為索引中的層次指定名稱
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]], names=['a', 'b', 'c', 'd'])
從特定值中獲取值。獲取第 0 個層次的值 −
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
獲取第 1 個層次的值 −
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# Create a multi-index
# The names parameter sets the names for the levels in the index
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays([[5, 10], [15, 20], [25, 30], [35, 40]],
names=['a', 'b', 'c', 'd'])
print("Multi-index...\n",multiIndex)
# get 0th level value
print("\nGet level value (0th level)...\n",multiIndex.get_level_values(0))
# get 1st level value
print("\nGet level value (1st level)...\n",multiIndex.get_level_values(1))
# dropping a level from the multiindex
print("\nDropping a level...\n",multiIndex.droplevel())輸出
這將產生如下的輸出 −
Multi-index... MultiIndex([( 5, 15, 25, 35), (10, 20, 30, 40)], names=['a', 'b', 'c', 'd']) Get level value (0th level)... Int64Index([5, 10], dtype='int64', name='a') Get level value (1st level)... Int64Index([15, 20], dtype='int64', name='b') Dropping a level... MultiIndex([(15, 25, 35), (20, 30, 40)], names=['b', 'c', 'd'])
更新於： 14 日 10 月 2021
6K+ 閱讀
廣告