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法律研究Python Pandas - 將多索引轉換為包含級別值的元組的索引
要將多索引轉換為包含級別值的元組的索引，請使用 MultiIndex.to_flat_index() 方法。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
MultiIndex 是一個多層級或分層級 pandas 物件索引物件。建立陣列 −
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
“names”引數用於設定每個索引級別的名稱。from_arrays() 用於建立一個 MultiIndex −
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))轉換 MultiIndex −
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Convert the MultiIndex
print("\nConverting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...\n",multiIndex.to_flat_index())輸出
這會產生以下輸出 −
The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]
Converting a MultiIndex to an Index of Tuples containing the level values...
Index([(1, 'John'), (2, 'Tim'), (3, 'Jacob'), (4, 'Chris')], dtype='object')
更新於: 19-Oct-2021
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