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法律研究Python Pandas - 如何按特定級別降序排序多級索引
要建立多級索引，請使用 **from_arrays()** 方法。但是，要按特定級別對多級索引進行排序，請在 Pandas 中使用 **multiIndex.sortlevel()** 方法。將級別設定為引數。要按降序排序，請使用 **ascending** 引數並將其設定為 **False**。
首先，匯入所需的庫 -
import pandas as pd
多級索引是 Pandas 物件的多級或分層索引物件。建立陣列 -
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
"names" 引數為每個索引級別設定名稱。from_arrays() 用於建立多級索引 -
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))排序多級索引。要排序的特定級別設定為引數，即此處為級別 1。我們使用值為“False”的“ascending”順序以降序排序 -
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]
# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))
# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)
# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)
# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
# We have sort in descending order using the "ascending" order with value "False"
print("\nSort MultiIndex at the requested level in descending order...\n",multiIndex.sortlevel(1, ascending=False))輸出
這將產生以下輸出 -
The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy'),
(1, 'Jacob')],
names=['ranks', 'student'])
The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]
Sort MultiIndex at the requested level in descending order...
(MultiIndex([(2, 'Peter'),
(1, 'Jacob'),
(4, 'Chris'),
(3, 'Andy')],
names=['ranks', 'student']), array([0, 3, 1, 2], dtype=int64))
更新於: 2021年10月19日
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