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法律研究Python Pandas——從 DataFrame 列中移除數字
若要從字串中移除數字，我們可以使用 replace() 方法進行簡單替換。首先匯入所需庫 −
import pandas as pd
使用學生記錄建立 DataFrame。Id 列含有帶數字的字串 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
)從特定列（此處為“Id”）的字串中移除數字 −
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')
示例
以下為程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame with student records
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"Id": ['S01','S02','S03','S04','S05','S06','S07'],"Name": ['Jack', 'Robin', 'Ted', 'Robin', 'Scarlett', 'Kat', 'Ted'],"Result": ['Pass', 'Fail', 'Pass', 'Fail', 'Pass', 'Pass', 'Pass']
}
)
print"DataFrame ...\n",dataFrame
# removing number from strings of a specific column
dataFrame['Id'] = dataFrame['Id'].str.replace('\d+', '')
print"\nUpdated DataFrame...\n", dataFrame輸出
將生成以下輸出 −
DataFrame ... Id Name Result 0 S01 Jack Pass 1 S02 Robin Fail 2 S03 Ted Pass 3 S04 Robin Fail 4 S05 Scarlett Pass 5 S06 Kat Pass 6 S07 Ted Pass Updated DataFrame... Id Name Result 0 S Jack Pass 1 S Robin Fail 2 S Ted Pass 3 S Robin Fail 4 S Scarlett Pass 5 S Kat Pass 6 S Ted Pass
更新於：2021-09-20
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