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法律研究Python Pandas - 如何從 DataFrame 中刪除行
要從 DataFrame 中刪除行，請使用 drop() 方法並把 index 標籤作為引數設定。
首先，讓我們建立一個 DataFrame。我們把 index 標籤設成 w、x、y 和 z。
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'], columns=['a', 'b'])
現在，讓我們使用 index 標籤來刪除行。此處，我們將刪除具有 index 標籤 'w' 的行。
dataFrame = dataFrame.drop('w')
示例
以下為程式碼
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame([[10, 15], [20, 25], [30, 35], [40, 45]],index=['w', 'x', 'y', 'z'],columns=['a', 'b'])
# DataFrame
print"DataFrame...\n",dataFrame
# deleting a row
dataFrame = dataFrame.drop('w')
print"DataFrame after deleting a row...\n",dataFrame輸出
它將產生以下輸出
DataFrame... a b w 10 15 x 20 25 y 30 35 z 40 45 DataFrame after deleting a row... a b x 20 25 y 30 35 z 40 45
更新於:2023-08-23
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