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法律研究Python Pandas——如何從 DataFrame 中跳過初始空格
若要從 Pandas DataFrame 中跳過初始空格，請使用 read_csv() 方法的 skipinitialspace 引數。將引數設定為 True 以去除多餘的空格。
我們假設 CSV 檔案如下所示 -
我們應該得到以下輸出，即跳過行首空格並從 CSV 檔案中顯示 DataFrame -
示例
以下為完整的程式碼 -
import pandas as pd
# reading csv file
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)
# reading csv file and removing initial space
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)
print("DataFrame...\n",dataFrame)首先，讀取 CSV 檔案。我們的 CSV 檔案位於桌面 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv")在讀取時，你可以設定 skipinitialspace 引數並去除空格 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\CarRecords.csv", skipinitialspace = True)輸出
該程式碼將產生以下輸出 -
DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100 DataFrame... Car Place UnitsSold 0 Audi Bangalore 80 1 Porsche Mumbai 110 2 RollsRoyce Pune 100 3 BMW Delhi 200 4 Mercedes Hyderabad 80 5 Lamborghini Chandigarh 80 6 Audi Mumbai 60 7 Mercedes Pune 120 8 Lamborghini Delhi 100
更新時間：2021 年 9 月 28 日
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