Python Pandas - 根據索引在列中選取具體值來建立子集


要建立子集,請根據索引從列中選擇特定值,使用iloc()方法。我們首先匯入pandas庫

import pandas as pd

使用產品記錄建立Pandas DataFrame。其中有3列

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

使用iloc()建立子集,其中包含2列和前2行

print"\nDisplaying a subset using iloc() = \n",dataFrame.iloc[0:2, 0:2]

示例

以下為完整程式碼

import pandas as pd

dataFrame = pd.DataFrame({"Product": ["SmartTV", "ChromeCast", "Speaker", "Earphone"],
"Opening_Stock": [300, 700, 1200, 1500],"Closing_Stock": [200, 500, 1000, 900]})

print"DataFrame...\n",dataFrame

print"\nDisplaying a subset:\n",dataFrame['Product']

# creating a subset with 2 columns and 1st 2 rows using iloc()
print"\nDisplaying a subset using iloc() = \n",dataFrame.iloc[0:2, 0:2]

輸出

這將產生以下輸出

DataFrame...
   Closing_Stock   Opening_Stock   Product
0          200             300     SmartTV
1          500             700     ChromeCast
2         1000            1200     Speaker
3          900            1500     Earphone

Displaying a subset:
0      SmartTV
1      ChromeCast
2      Speaker
3      Earphone
Name: Product, dtype: object

Displaying a subset using iloc() =
   Closing_Stock   Opening_Stock
0           200            300
1           500            700

更新於: 14-9-2021

348次瀏覽

開啟您的職業生涯

完成課程獲得認證

開始
廣告
© . All rights reserved.