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法律研究Python Pandas – 從多列中查詢唯一值
要查詢多列中的唯一值，請使用 unique() 方法。假設你的 Pandas DataFrame 中的“EmpName”和“Zone”中包含員工記錄。姓名和區域可能會重複，因為兩個員工可能有相似的姓名，並且一個區域可能有多個員工。在這種情況下，如果你想要唯一的員工姓名，則對 DataFrame 使用 unique() 即可。
首先，匯入必需的庫。在此，我們將 pd 設為別名 −
import pandas as pd
首先，建立一個 DataFrame。在此，我們有兩列 −
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)從 DataFrame 列“EmpName”和“Zone”中獲取唯一的員工姓名和區域 −
{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}示例
以下是完整程式碼 −
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
{
"EmpName": ['John', 'Ted', 'Jacob', 'Scarlett', 'Ami', 'Ted', 'Scarlett'],"Zone": ['North', 'South', 'South', 'East', 'West', 'East', 'North']
}
)
print("DataFrame ...\n",dataFrame)
# Fetch unique values from multiple columns
print(f"\nFetching unique Values from the two columns and concatenate them:\n \
{pd.concat([dataFrame['EmpName'],dataFrame['Zone']]).unique()}")輸出
這將產生以下輸出 −
DataFrame ... EmpName Zone 0 John North 1 Ted South 2 Jacob South 3 Scarlett East 4 Ami West 5 Ted East 6 Scarlett North Fetching unique Values from the two columns and concatenate them: ['John' 'Ted' 'Jacob' 'Scarlett' 'Ami' 'North' 'South' 'East' 'West']
更新於：29-9 月-2021
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