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法律使用 Python Pandas 建立具有多列的透視表
我們可以建立一個有多列的透視表。要建立透視表，請使用 pandas.pivot_table 建立電子表格樣式的透視表作為 DataFrame。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用 Team 記錄建立一個 DataFrame −
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})建立一個有多列的透視表。我們設定了兩個以上的列 −
pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"])
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# create DataFrame with Team records
dataFrame = pd.DataFrame({'Team ID': {0: 5, 1: 9, 2: 6, 3: 11, 4: 2, 5: 7 },'Team Name': {0: 'India', 1: 'Australia', 2: 'Bangladesh', 3: 'South Africa', 4: 'Sri Lanka', 5: 'England'},'Team Points': {0: 95, 1: 93, 2: 42, 3: 60, 4: 80, 5: 55},'Team Rank': {0: 'One', 1: 'Two', 2: 'Six', 3: 'Four', 4: 'Three', 5: 'Five'}})
print("\n... Pivot ...")
# multiple columns
print(pd.pivot_table(dataFrame, index = ["Team ID", "Team Name", "Team Rank"]))輸出
這會生成以下輸出 −
... Pivot ... Team Points Team ID Team Name Team Rank 2 Sri Lanka Three 80 5 India One 95 6 Bangladesh Six 42 7 England Five 55 9 Australia Two 93 11 South Africa Four 60
更新於: 22-Sep-2021
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