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法律研究Python Pandas – 建立一個子集並僅顯示重複值中的最後一條記錄
要建立子集並僅顯示重複值中的最後一條記錄，請將 “保留” 引數與 drop_duplicates() 方法中的 “last” 值結合使用。drop_duplicates() 方法刪除了重複內容。
我們先建立一個有 3 列的資料框 -
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})刪除重複內容並顯示最後一條記錄。使用保留引數，我們設定了 “last”。除最後一條記錄外的重複行將被刪除。我們使用 “子集” 引數考慮了一個子集 -
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
示例
以下是程式碼 -
import pandas as pd
# Create DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame({'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborghini', 'BMW', 'Mercedes', 'Porsche'],'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Delhi', 'Hyderabad', 'Mumbai'],'UnitsSold': [85, 70, 80, 95, 55, 90]})
print"Dataframe...\n", dataFrame
# removing duplicates and displaying last entry
# using keep parameter, we have set "last"
# duplicate rows except the last entry will get deleted
# considered a subset using the subset parameter
dataFrame2 = dataFrame.drop_duplicates(subset = ['Car', 'Place'], keep ='last').reset_index(drop = True)
print"\nUpdated DataFrame after removing duplicates...\n",dataFrame2輸出
這將生成以下輸出 -
Dataframe... Car Place UnitsSold 0 BMW Delhi 85 1 Mercedes Hyderabad 70 2 Lamborghini Chandigarh 80 3 BMW Delhi 95 4 Mercedes Hyderabad 55 5 Porsche Mumbai 90 Updated DataFrame after removing duplicates... Car Place UnitsSold 0 Lamborghini Chandigarh 80 1 BMW Delhi 95 2 Mercedes Hyderabad 55 3 Porsche Mumbai 90
更新於：22-9-2021
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