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法律研究如何在 R 資料框中根據列名篩選行值？
為了根據列名篩選 R 資料框中的行值，我們可以按照以下步驟操作：
- 首先，建立一個數據框。
- 然後，使用 `sample` 函式建立大小等於資料框行數的列名樣本，並以同樣的方式使用 `seq_len` 函式建立行名，之後使用 `cbind` 函式根據使用 `sample` 函式建立的列名篩選行。
建立資料框
讓我們建立一個如下所示的資料框：
Gender_1<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Gender_2<-sample(c("Male","Female","Unknown"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender_1,Gender_2)
df執行上述指令碼後，將生成以下輸出（由於隨機化，此輸出在您的系統上可能會有所不同）：
Gender_1 Gender_2 1 Female Female 2 Female Female 3 Male Male 4 Male Male 5 Male Male 6 Male Female 7 Female Male 8 Female Female 9 Male Male 10 Female Male 11 Male Female 12 Female Male 13 Male Female 14 Female Female 15 Female Male 16 Female Female 17 Female Female 18 Female Female 19 Male Unknown 20 Female Female
根據列名篩選行
使用 `sample` 函式建立列名樣本，並以同樣的方式使用 `seq_len` 函式建立行名，之後使用 `cbind` 函式根據使用 `sample` 函式建立的列名篩選行：
Gender_1<-sample(c("Male","Female"),20,replace=TRUE)
Gender_2<-sample(c("Male","Female","Unknown"),20,replace=TRUE)
df<-data.frame(Gender_1,Gender_2)
Columns<-sample(c("Gender_1","Gender_2"),20,replace=TRUE)
rownames(df)<-seq_len(nrow(df))
df[cbind(rownames(df),Columns)]輸出
[1] "Female" "Female" "Male" "Male" "Male" "Female" "Female" "Female" [9] "Male" "Female" "Female" "Female" "Male" "Female" "Female" "Female" [17] "Female" "Female" "Male" "Female"
更新於: 2021年8月13日
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