面向物件 Python - 庫

Requests - Python Requests 模組

Requests 是一個 Python 模組，它是一個優雅且簡單的 Python HTTP 庫。使用它，您可以傳送各種 HTTP 請求。使用此庫，我們可以新增標頭、表單資料、多部分檔案和引數，並訪問響應資料。

由於 Requests 不是內建模組，因此我們需要先安裝它。

您可以在終端中執行以下命令進行安裝：

pip install requests

安裝模組後，您可以在 Python shell 中鍵入以下命令來驗證安裝是否成功。

import requests

如果安裝成功，您將不會看到任何錯誤訊息。

發出 GET 請求

作為示例，我們將使用“pokeapi”。

輸出 -

發出 POST 請求

requests 庫為所有當前使用的 HTTP 方法提供方法。如果您想向 API 端點發出簡單的 POST 請求，則可以這樣做：

req = requests.post(‘http://api/user’, data = None, json = None)

這將與我們之前的 GET 請求完全相同，但是它具有兩個額外的關鍵字引數：

data 可以填充字典、檔案或位元組，這些內容將傳遞到 POST 請求的 HTTP 主體中。
json 可以填充 json 物件，該物件也將傳遞到 HTTP 請求的主體中。

Pandas：Python 庫 Pandas

Pandas 是一個開源的 Python 庫，它使用強大的資料結構提供高效能的資料操作和分析工具。Pandas 是資料科學中使用最廣泛的 Python 庫之一。它主要用於資料整理，並且有充分的理由：強大的靈活的功能組。

建立在 Numpy 包之上，關鍵資料結構稱為 DataFrame。這些資料框允許我們以觀察行和變數列的形式儲存和操作表格資料。

建立 DataFrame 的方法有很多種。一種方法是使用字典。例如：

輸出

從輸出中我們可以看到新的 brics DataFrame，Pandas 為每個國家分配了一個鍵作為數值 0 到 4。

如果我們不想從 0 到 4 給出索引值，而是希望使用不同的索引值，例如兩位國家程式碼，那麼也可以輕鬆地做到這一點：

在上面的程式碼中新增以下一行，得到

brics.index = ['BR', 'RU', 'IN', 'CH', 'SA']

輸出

索引 DataFrame

輸出

Pygame

Pygame 是一個開源的跨平臺庫，用於製作多媒體應用程式，包括遊戲。它包括旨在與 Python 程式語言一起使用的計算機圖形和聲音庫。您可以使用 Pygame 開發許多很酷的遊戲。

概述

Pygame 由多個模組組成，每個模組處理一組特定的任務。例如，display 模組處理顯示視窗和螢幕，draw 模組提供繪製形狀的功能，key 模組處理鍵盤。這些只是該庫的一些模組。

Pygame 庫的主頁位於 https://www.pygame.org/news

要製作 Pygame 應用程式，請執行以下步驟：

匯入 Pygame 庫

import pygame

初始化 Pygame 庫

pygame.init()

建立一個視窗。

screen = Pygame.display.set_mode((560,480))
Pygame.display.set_caption(‘First Pygame Game’)

初始化遊戲物件

在此步驟中，我們載入影像、載入聲音、進行物件定位、設定一些狀態變數等。

啟動遊戲迴圈。

它只是一個迴圈，我們不斷處理事件、檢查輸入、移動物件並繪製它們。迴圈的每次迭代都稱為一幀。

讓我們將所有上述邏輯放入下面的程式中：

Pygame_script.py

輸出

Beautiful Soup：使用 Beautiful Soup 進行網頁抓取

網頁抓取背後的總體思路是從網站上獲取存在的資料，並將其轉換為可用於分析的某種格式。

它是一個 Python 庫，用於從 HTML 或 XML 檔案中提取資料。它使用您最喜歡的解析器提供以慣用方式導航、搜尋和修改解析樹的方法。

由於 BeautifulSoup 不是內建庫，因此在嘗試使用它之前，我們需要安裝它。要安裝 BeautifulSoup，請執行以下命令

$ apt-get install Python-bs4 # For Linux and Python2 
$ apt-get install Python3-bs4 # for Linux based system and Python3.

$ easy_install beautifulsoup4 # For windows machine, 
Or 
$ pip instal beatifulsoup4 # For window machine

安裝完成後，我們就可以執行一些示例並詳細瞭解 Beautifulsoup 了：

輸出

以下是一些導航該資料結構的簡單方法：

一個常見的任務是提取頁面 <a> 標記中找到的所有 URL：

另一個常見的任務是從頁面中提取所有文字：

列印頁面