MongoDB - 關係



MongoDB 中的關係表示各種文件在邏輯上如何相互關聯。關係可以透過嵌入引用兩種方法建模。此類關係可以是 1:1、1:N、N:1 或 N:N。

讓我們考慮儲存使用者地址的情況。因此,一個使用者可以有多個地址,這使得它成為 1:N 關係。

以下是使用者文件的示例文件結構:

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "name": "Tom Hanks",
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991"
}

以下是地址文件的示例文件結構:

{
   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   "building": "22 A, Indiana Apt",
   "pincode": 123456,
   "city": "Los Angeles",
   "state": "California"
} 

建模嵌入式關係

在嵌入式方法中,我們將地址文件嵌入到使用者文件中。

> db.users.insert({
	{
		"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
		"contact": "987654321",
		"dob": "01-01-1991",
		"name": "Tom Benzamin",
		"address": [
			{
				"building": "22 A, Indiana Apt",
				"pincode": 123456,
				"city": "Los Angeles",
				"state": "California"
			},
			{
				"building": "170 A, Acropolis Apt",
				"pincode": 456789,
				"city": "Chicago",
				"state": "Illinois"
			}
		]
	}
})

此方法將所有相關資料儲存在單個文件中,這使得檢索和維護變得容易。整個文件可以在單個查詢中檢索,例如:

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

請注意,在上述查詢中,dbusers 分別是資料庫和集合。

缺點是,如果嵌入式文件的大小不斷增長,則會影響讀/寫效能。

建模引用關係

這是設計規範化關係的方法。在這種方法中,使用者和地址文件將分別維護,但使用者文件將包含一個欄位,該欄位將引用地址文件的id欄位。

{
   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "name": "Tom Benzamin",
   "address_ids": [
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
   ]
}

如上所示,使用者文件包含陣列欄位address_ids,其中包含對應地址的 ObjectId。使用這些 ObjectId,我們可以查詢地址文件並從中獲取地址詳細資訊。使用這種方法,我們需要兩個查詢:第一個是從使用者文件中獲取address_ids欄位,第二個是從地址集合中獲取這些地址。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
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