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MongoDB - 關係
MongoDB 中的關係表示各種文件在邏輯上如何相互關聯。關係可以透過嵌入和引用兩種方法建模。此類關係可以是 1:1、1:N、N:1 或 N:N。
讓我們考慮儲存使用者地址的情況。因此,一個使用者可以有多個地址,這使得它成為 1:N 關係。
以下是使用者文件的示例文件結構:
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "name": "Tom Hanks", "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991" }
以下是地址文件的示例文件結構:
{ "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }
建模嵌入式關係
在嵌入式方法中,我們將地址文件嵌入到使用者文件中。
> db.users.insert({ { "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address": [ { "building": "22 A, Indiana Apt", "pincode": 123456, "city": "Los Angeles", "state": "California" }, { "building": "170 A, Acropolis Apt", "pincode": 456789, "city": "Chicago", "state": "Illinois" } ] } })
此方法將所有相關資料儲存在單個文件中,這使得檢索和維護變得容易。整個文件可以在單個查詢中檢索,例如:
>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
請注意,在上述查詢中,db 和users 分別是資料庫和集合。
缺點是,如果嵌入式文件的大小不斷增長,則會影響讀/寫效能。
建模引用關係
這是設計規範化關係的方法。在這種方法中,使用者和地址文件將分別維護,但使用者文件將包含一個欄位,該欄位將引用地址文件的id欄位。
{ "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"), "contact": "987654321", "dob": "01-01-1991", "name": "Tom Benzamin", "address_ids": [ ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"), ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001") ] }
如上所示,使用者文件包含陣列欄位address_ids,其中包含對應地址的 ObjectId。使用這些 ObjectId,我們可以查詢地址文件並從中獲取地址詳細資訊。使用這種方法,我們需要兩個查詢:第一個是從使用者文件中獲取address_ids欄位,第二個是從地址集合中獲取這些地址。
>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1}) >var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})
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