MongoDB - 高階索引

我們在名為 users 的集合中插入瞭如下所示的文件：

db.users.insert(
	{
		"address": {
			"city": "Los Angeles",
			"state": "California",
			"pincode": "123"
		},
		"tags": [
			"music",
			"cricket",
			"blogs"
		],
		"name": "Tom Benzamin"
	}
)

上述文件包含一個地址子文件和一個標籤陣列。

索引陣列欄位

假設我們想根據使用者的標籤搜尋使用者文件。為此，我們將在這個集合的標籤陣列上建立一個索引。

對陣列建立索引會依次為其每個欄位建立單獨的索引條目。因此，在我們的例子中，當我們在 tags 陣列上建立索引時，將為其值 music、cricket 和 blogs 建立單獨的索引。

要在 tags 陣列上建立索引，請使用以下程式碼：

>db.users.createIndex({"tags":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndexesAfter" : 3,
"ok" : 1
}
>

建立索引後，我們可以像這樣搜尋集合的 tags 欄位：

> db.users.find({tags:"cricket"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}
>

要驗證是否使用了正確的索引，請使用以下explain命令：

>db.users.find({tags:"cricket"}).explain()

這將給出以下結果：

{
	"queryPlanner" : {
		"plannerVersion" : 1,
		"namespace" : "mydb.users",
		"indexFilterSet" : false,
		"parsedQuery" : {
			"tags" : {
				"$eq" : "cricket"
			}
		},
		"queryHash" : "9D3B61A7",
		"planCacheKey" : "04C9997B",
		"winningPlan" : {
			"stage" : "FETCH",
			"inputStage" : {
				"stage" : "IXSCAN",
				"keyPattern" : {
					"tags" : 1
				},
				"indexName" : "tags_1",
				"isMultiKey" : false,
				"multiKeyPaths" : {
					"tags" : [ ]
				},
				"isUnique" : false,
				"isSparse" : false,
				"isPartial" : false,
				"indexVersion" : 2,
				"direction" : "forward",
				"indexBounds" : {
					"tags" : [
						"[\"cricket\", \"cricket\"]"
					]
				}
			}
		},
		"rejectedPlans" : [ ]
	},
	"serverInfo" : {
		"host" : "Krishna",
		"port" : 27017,
		"version" : "4.2.1",
		"gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
	},
	"ok" : 1
}
>

上述命令的結果是 "cursor" : "BtreeCursor tags_1"，這確認使用了正確的索引。

索引子文件欄位

假設我們想根據 city、state 和 pincode 欄位搜尋文件。由於所有這些欄位都是 address 子文件欄位的一部分，我們將在這個子文件的所有欄位上建立一個索引。

要在子文件的所有三個欄位上建立索引，請使用以下程式碼：

>db.users.createIndex({"address.city":1,"address.state":1,"address.pincode":1})
{
	"numIndexesBefore" : 4,
	"numIndexesAfter" : 4,
	"note" : "all indexes already exist",
	"ok" : 1
}
>

建立索引後，我們可以利用此索引搜尋任何子文件欄位，如下所示：

> db.users.find({"address.city":"Los Angeles"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}  

請記住，查詢表示式必須遵循指定的索引順序。因此，上面建立的索引將支援以下查詢：

>db.users.find({"address.city":"Los Angeles","address.state":"California"}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd7c927f1dd4583e7103fdf"),
	"address" : {
		"city" : "Los Angeles",
		"state" : "California",
		"pincode" : "123"
	},
	"tags" : [
		"music",
		"cricket",
		"blogs"
	],
	"name" : "Tom Benzamin"
}
>