MongoDB - 查詢文件

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在本章中，我們將學習如何從 MongoDB 集合中查詢文件。

find() 方法

要從 MongoDB 集合中查詢資料，您需要使用 MongoDB 的 find() 方法。

語法

find() 方法的基本語法如下：

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法將以非結構化的方式顯示所有文件。

示例

假設我們建立了一個名為 mycol 的集合，如下所示：

> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>

並使用 insert() 方法在其中插入了 3 個文件，如下所示：

> db.mycol.insert([
	{
		title: "MongoDB Overview",
		description: "MongoDB is no SQL database",
		by: "tutorials point",
		url: "https://tutorialspoint.tw",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 100
	},
	{
		title: "NoSQL Database",
		description: "NoSQL database doesn't have tables",
		by: "tutorials point",
		url: "https://tutorialspoint.tw",
		tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
		likes: 20,
		comments: [
			{
				user:"user1",
				message: "My first comment",
				dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
				like: 0
			}
		]
	}
])

以下方法檢索集合中的所有文件：

> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "https://tutorialspoint.tw", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "https://tutorialspoint.tw", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>

pretty() 方法

要以格式化的方式顯示結果，您可以使用 pretty() 方法。

語法

>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()

示例

以下示例從名為 mycol 的集合中檢索所有文件，並以易於閱讀的格式排列它們。

> db.mycol.find().pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "https://tutorialspoint.tw",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
	"title" : "NoSQL Database",
	"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "https://tutorialspoint.tw",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 20,
	"comments" : [
		{
			"user" : "user1",
			"message" : "My first comment",
			"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
			"like" : 0
		}
	]
}

findOne() 方法

除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文件。

語法

>db.COLLECTIONNAME.findOne()

示例

以下示例檢索標題為 MongoDB 概述的文件。

> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
	"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "https://tutorialspoint.tw",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}

MongoDB 中的 RDBMS Where 子句等效項

要根據某些條件查詢文件，您可以使用以下操作。

MongoDB 中的 AND

語法

要根據 AND 條件查詢文件，您需要使用 $and 關鍵字。以下是 AND 的基本語法：

>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })

示例

以下示例將顯示由 'tutorials point' 編寫的並且標題為 'MongoDB 概述' 的所有教程。

> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
	"title" : "MongoDB Overview",
	"description" : "MongoDB is no SQL database",
	"by" : "tutorials point",
	"url" : "https://tutorialspoint.tw",
	"tags" : [
		"mongodb",
		"database",
		"NoSQL"
	],
	"likes" : 100
}
>

對於上面給出的示例，等效的 where 子句將為 ' where by = 'tutorials point' AND title = 'MongoDB Overview' '。您可以在 find 子句中傳遞任意數量的鍵值對。

MongoDB 中的 OR

語法

要根據 OR 條件查詢文件，您需要使用 $or 關鍵字。以下是 OR 的基本語法：

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

示例

以下示例將顯示由 'tutorials point' 編寫的或標題為 'MongoDB 概述' 的所有教程。

>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "https://tutorialspoint.tw",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

同時使用 AND 和 OR

示例

以下示例將顯示喜歡次數大於 10 並且標題為 'MongoDB 概述' 或 by 為 'tutorials point' 的文件。等效的 SQL where 子句為 'where likes>10 AND (by = 'tutorials point' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
   {"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "https://tutorialspoint.tw",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

MongoDB 中的 NOR

語法

要根據 NOT 條件查詢文件，您需要使用 $not 關鍵字。以下是 NOT 的基本語法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$not: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
)

示例

假設我們在 empDetails 集合中插入了 3 個文件，如下所示：

db.empDetails.insertMany(
	[
		{
			First_Name: "Radhika",
			Last_Name: "Sharma",
			Age: "26",
			e_mail: "radhika_sharma.123@gmail.com",
			phone: "9000012345"
		},
		{
			First_Name: "Rachel",
			Last_Name: "Christopher",
			Age: "27",
			e_mail: "Rachel_Christopher.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		},
		{
			First_Name: "Fathima",
			Last_Name: "Sheik",
			Age: "24",
			e_mail: "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
			phone: "9000054321"
		}
	]
)

以下示例將檢索名字不是 "Radhika" 且姓氏不是 "Christopher" 的文件。

> db.empDetails.find(
	{
		$nor:[
			40
			{"First_Name": "Radhika"},
			{"Last_Name": "Christopher"}
		]
	}
).pretty()
{
	"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}

MongoDB 中的 NOT

語法

要根據 NOT 條件查詢文件，您需要使用 $not 關鍵字，以下是 NOT 的基本語法：

>db.COLLECTION_NAME.find(
	{
		$NOT: [
			{key1: value1}, {key2:value2}
		]
	}
).pretty()

示例

以下示例將檢索年齡不大於 25 的文件。

> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
	"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
	"First_Name" : "Fathima",
	"Last_Name" : "Sheik",
	"Age" : "24",
	"e_mail" : "Fathima_Sheik.123@gmail.com",
	"phone" : "9000054321"
}