MicroStrategy - 預測模型

預測建模是一種基於現有資料構建模型的數學方法，有助於找到變數的未來值或趨勢。它涉及大量的數學和統計分析來建立此類模型。

以下是一些使用預測建模的示例。

• 天氣預報。

• 大學嘗試透過將預測模型應用於申請人資料和錄取歷史來預測學生是否會選擇入學。

• 在零售商店中找出哪些兩件商品最有可能一起暢銷。

• 在航空業中估計不會登機的乘客人數。

MicroStrategy 可以幫助進行預測建模，因為其資料探勘服務已完全整合到其 BI 平臺中。

使用 MicroStrategy 進行預測分析

MicroStrategy 具有資料探勘服務，允許使用者從第三方資料探勘工具匯入 PMML（預測模型標記語言），然後可用於建立預測報表。

PMML 是一種 XML 標準，它表示由資料探勘工具開發和訓練的資料探勘模型。PMML 支援許多不同的資料探勘演算法，包括迴歸、神經網路、聚類、決策樹和關聯規則。它包含資料轉換和描述性統計。

下圖描述了在 MicroStrategy 中建立預測資料模型報表的流程。

匯入到 MicroStrategy 後，我們可以使用以下功能增強模型。

預測建模功能

以下是突出 MicroStrategy 作為預測建模工具優勢的功能列表。

• 內建資料探勘函式 - 有 250 個基本、OLAP、數學、財務和統計函式可用於建立關鍵績效指標。

• 使用 PMML 整合資料探勘 - 它允許使用者從第三方資料探勘工具匯入 PMML，然後可用於建立預測報表。

• 使用者可擴充套件性 - 成千上萬的內部和外部企業使用者可以訪問此功能。

• 資料可擴充套件性 - MicroStrategy 的關係 OLAP (ROLAP) 架構與其智慧立方體技術相結合，可以處理任何大小的資料庫，同時提供高效能。