設定專案

在本章中，我們將詳細瞭解在 Python 中執行邏輯迴歸所涉及的設定專案流程。

安裝 Jupyter

我們將使用 Jupyter，這是機器學習領域使用最廣泛的平臺之一。如果你沒有在自己的機器上安裝 Jupyter，可以從 此處 下載。關於安裝，你可以按照網站上的說明安裝該平臺。正如網站建議的那樣，你可能更願意使用隨 Python 和許多常用的 Python 科學計算和資料科學軟體包一起提供的Anaconda Distribution。這將避免單獨安裝這些軟體包的需要。

在成功安裝 Jupyter 之後，啟動一個新專案，此階段的螢幕將顯示如下，準備接受你的程式碼。

現在，透過單擊標題名稱並對其進行編輯，將專案名稱從Untitled1 更改為“Logistic Regression”。

首先，我們將匯入程式碼中需要的幾個 Python 軟體包。

匯入 Python 軟體包

為此，在程式碼編輯器中輸入或剪下並貼上以下程式碼 −

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

此時，你的筆記本應如下所示 −

透過單擊執行按鈕執行該程式碼。如果沒有產生任何錯誤，則表示你已成功安裝 Jupyter，現已準備好進行其餘的開發。

前三個匯入語句在我們的專案中匯入了 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot 軟體包。接下來的三個語句從 sklearn 匯入了指定的模組。

我們的下一個任務是下載專案所需的資料。我們將在下一章中學習這一點。