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法律研究資料分析的生命週期階段
資料分析的生命週期階段
**資料分析生命週期**是一個迴圈過程，它透過六個階段解釋瞭如何建立、收集、處理、實施和分析資訊以實現不同的目標。
資料發現
這是設定專案目標並找到實現完整資料分析生命週期方法的初始階段。從定義您的業務領域開始，並確保您擁有足夠的資源（時間、技術、資料和人員）來實現您的目標。
此階段最大的挑戰是積累足夠的資訊。您需要起草一個分析計劃，這需要一些認真的準備工作。
積累資源
首先，您必須分析您打算開發的模型。然後確定您需要獲取多少領域知識才能實現這些模型。
接下來要做的重要事情是評估您是否擁有足夠的技能和資源來使您的專案取得成功。
構建問題
在滿足客戶期望的過程中，最有可能出現問題。因此，您需要識別與專案相關的問題並向您的客戶解釋這些問題。此過程稱為“構建”。您必須準備一份問題陳述，解釋當前情況以及未來可能出現的挑戰。您還需要定義專案的目標，包括專案的成功和失敗標準。
形成初始假設
收集完所有客戶需求後，您必須在探索初始資料後製定初始假設。
資料準備和處理
資料準備和處理階段涉及在進入模型構建過程之前收集、處理和調整資料。
識別資料來源
您必須識別各種資料來源，並分析在給定時間範圍內您可以積累多少和哪種資料。評估資料結構，探索它們的屬性並獲取所需的所有工具。
資料收集
您可以使用三種方法收集資料
**資料採集：**您可以透過外部來源收集資料。
**資料輸入：**您也可以透過數字系統或手動輸入來準備資料點。
**訊號接收：**您可以從數字裝置（例如物聯網裝置和控制系統）積累資料。
模型規劃
這是您必須分析資料質量併為您的專案找到合適模型的階段。
將資料載入到分析沙箱中
分析沙箱是資料湖架構的一部分，允許您儲存和處理大量資料。它可以有效地處理各種資料，例如大資料、交易資料、社交媒體資料、網路資料等等。它是一個允許您的分析師使用他們選擇的 資料工具來計劃和處理資料資產的環境。分析沙箱最好的部分是它的敏捷性。它使分析師能夠即時處理資料並在短時間內獲取必要的資訊。
資料可以透過三種方式載入到沙箱中
**ETL** - 團隊專家在將資料載入到沙箱之前使其符合業務規則。
**ELT** - 資料載入到沙箱中，然後根據業務規則進行轉換。
**ETLT** - 它包含兩個級別的資料轉換，包括 ETL 和 ELT。
您收集的資料可能包含不必要的特徵或空值。它可能以過於複雜的形式出現而難以預測。這就是“資料探索”可以幫助您發現數據中隱藏趨勢的地方。
資料探索中涉及的步驟
- 資料識別
- 單變數分析
- 多變數分析
- 填充空值
- 特徵工程
對於模型規劃，資料分析師通常使用迴歸技術、決策樹、神經網路等。模型規劃和執行最常用的工具包括 Rand PL/R、WEKA、Octave、Statista 和 MATLAB。
模型構建
模型構建是您必須在即時環境中部署計劃模型的過程。它允許分析師透過獲得深入的分析資訊來鞏固他們的決策過程。這是一個重複的過程，因為您必須根據客戶的要求不斷新增新功能。
您的目標是在此處預測業務決策並自定義市場策略，並開發量身定製的客戶興趣。這可以透過將模型整合到您現有的生產領域來實現。
在某些情況下，特定模型與業務目標/資料完美契合，有時則需要多次嘗試。當您開始探索資料時，您需要執行特定的演算法並將輸出與您的目標進行比較。在某些情況下，您甚至可能需要同時執行模型的不同變體，直到獲得所需的結果。
結果溝通和釋出
這是您必須與客戶溝通資料分析的階段。它需要幾個複雜的過程，其中您需要如何以清晰的方式向客戶展示資訊。您的客戶沒有足夠的時間來確定哪些資料是必要的。因此，您必須出色地完成工作才能吸引客戶的注意力。
檢查資料準確性
資料是否按預期提供資訊？如果不是，則您必須執行其他一些過程來解決此問題。您需要確保您處理的資料提供一致的資訊。這將有助於您在總結髮現時構建有說服力的論點。
突出重要發現
好吧，每個資料在構建高效專案中都發揮著重要作用。但是，一些資料繼承了更強大的資訊，這些資訊可以真正為您的受眾帶來好處。在總結您的發現時，嘗試將資料分類成不同的要點。
確定最合適的溝通格式
您如何傳達您的發現在很大程度上說明了您作為專業人士的能力。我們建議您使用視覺演示和動畫，因為它可以幫助您更快地傳達資訊。但是，有時您也需要採用傳統方式。例如，您的客戶可能需要以物理格式攜帶結果。他們可能還需要獲取某些資訊並與他人分享。
運營化
一旦您準備了一份詳細的報告，其中包含您的關鍵發現、文件和簡報，您的資料分析生命週期幾乎接近尾聲。下一步是衡量分析的有效性，然後再向利益相關者提交最終報告。
在此過程中，您必須移動沙箱資料並在即時環境中執行它。然後，您必須密切監控結果，確保它們與您的預期目標相匹配。如果結果與您的目標完美契合，那麼您可以完成報告。否則，您必須在資料分析生命週期中退一步並進行一些更改。
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