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法學如何在 OpenCV 中使用 C++ 將影像分割成不同的通道？
RGB影像有三個通道——紅、綠、藍。紅色、綠色和藍色通道表示影像的顏色空間稱為 RGB 顏色空間。在 OpenCV 中，使用 BGR 序列而不是 RGB。這意味著第一個通道是藍色，第二個通道是綠色，第三個通道是紅色。要將 RGB 影像分割成不同的通道，我們需要定義一個 3 通道矩陣。我們使用 'Mat different_Channels[3]' 來定義一個三通道矩陣。
接下來，我們使用 OpenCV 的 'split()' 函式分割載入的影像。此函式的格式為 'split(源矩陣, 目標矩陣)'。 此函式將源矩陣的影像分割成影像的通道，並將它們儲存到目標矩陣中。執行此行 – 'split(myImage, different_Channels);'
split 函式已將藍色、綠色和紅色通道載入到 'different_channels' 矩陣中。使用以下幾行，我們將儲存在不同通道中的影像載入到新的矩陣中。
Mat b = different_Channels[0];//loading blue channels// Mat g = different_Channels[1];//loading green channels// Mat r = different_Channels[2];//loading red channels//
最後，我們使用以下幾行以不同的方式顯示每個通道：
imshow("Blue Channel",b);//showing Blue channel//
imshow("Green Channel",g);//showing Green channel//
imshow("Red Channel",r);//showing Red channel//這就是我們將影像分割成其通道的方式。
以下程式將 RGB 影像分割成藍色、綠色和紅色通道。
示例
#include<iostream>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc,const char** argv) {
Mat myImage;//declaring a matrix to load the image//
Mat different_Channels[3];//declaring a matrix with three channels//
myImage= imread("RGB.png");//loading the image in myImage matrix//
split(myImage, different_Channels);//splitting images into 3 different channels//
Mat b = different_Channels[0];//loading blue channels//
Mat g = different_Channels[1];//loading green channels//
Mat r = different_Channels[2];//loading red channels//
imshow("Blue Channel",b);//showing Blue channel//
imshow("Green Channel",g);//showing Green channel//
imshow("Red Channel",r);//showing Red channel//
imshow("Actual_Image", myImage);//showing actual image//
waitKey(0);//wait for key stroke
destroyAllWindows();//closing all windows//
return 0;
}輸出
更新於： 2021年3月10日
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