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法學如何使用OpenCV Python水平和垂直拼接兩張影像？
在OpenCV中，影像表示為numpy.ndarray。OpenCV提供兩個函式——cv2.hconcat()和cv2.vconcat()來拼接影像。
函式cv2.hconcat()水平拼接影像，函式cv2.vconcat()垂直拼接影像。
這些函式可以拼接兩張或多張影像。
這些函式接受大小相同的影像列表進行拼接。
為了拼接影像，所有影像的高度、寬度和通道數必須相同。
語法
cv2.hconcat(img_list) cv2.vconcat(img_list)
其中img_list是影像列表[img1, img2, …]。
要水平或垂直拼接影像，可以按照以下步驟操作：
步驟
匯入所需的庫。在以下所有Python示例中，所需的Python庫為OpenCV和Matplotlib。確保你已經安裝了它們。
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt
使用cv2.imread()函式讀取影像。用影像型別（.jpg或.png）指定完整的影像路徑。
img1 = cv2.imread('birds.jpg')
img2 = cv2.imread('lamp.jpg')
如果影像大小不同，請調整影像大小。只有大小相同的影像才能拼接。
分別使用cv2.hconcat()或cv2.vconcat()水平或垂直拼接影像。
img = cv2.hconcat([img1, img2])
顯示拼接後的影像。
plt.imshow(img)
輸入影像
在下面的示例中，我們將使用這些影像作為輸入檔案。
示例1
在下面的Python程式中，我們將水平拼接兩張影像。
# import required library import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # read two input images img1 = cv2.imread('birds.jpg') img2 = cv2.imread('lamp.jpg') # both image height and width should be same img1 = cv2.resize(img1, (700, 550)) img2 = cv2.resize(img2, (700, 550)) # join the two images horizontally img = cv2.hconcat([img1, img2]) # Convert the BGR image to RGB img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) plt.show()
輸出
執行上述程式後，將會生成以下輸出視窗。
示例2
下面的程式演示瞭如何垂直拼接兩張影像。
# import required library import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # read two input images img1 = cv2.imread('birds.jpg') img2 = cv2.imread('lamp.jpg') # both image height and width should be same img1 = cv2.resize(img1, (700, 550)) img2 = cv2.resize(img2, (700, 550)) # join the two images vertically img = cv2.vconcat([img1, img2]) # Convert the BGR image to RGB img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) plt.imshow(img) plt.show()
輸出
執行上述程式後，將會生成以下輸出視窗。
更新於：2022年9月27日
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