如何使用 Java OpenCV 對兩幅影像進行按位異或運算？

你可以使用org.opencv.core.Core 類的bitwise_xor()方法計算兩幅影像的按位異或。

此方法接受三個Mat 物件表示源、目標和結果矩陣，計算源矩陣中每個元素的按位異或，並將結果儲存在目標矩陣中。

示例

在以下 Java 示例中，我們轉換一張影像為二進位制和灰度，然後計算結果的按位異或。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BitwiseXORExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      //Reading the Image
      String file ="D://images//elephant.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE );
      HighGui.imshow("Grayscale Image", src);
      //Creating an empty matrix to store the results
      Mat dst = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat threshold = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      Mat gray = new Mat(src.rows(), src.cols(), src.type());
      //Converting the gray scale image to binary image
      Imgproc.threshold(src, threshold, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV);
      HighGui.imshow("Binary Image", threshold);
      //Applying bitwise Or operation
      Core.bitwise_xor(src, threshold, dst);
      HighGui.imshow("Bitwise XOR operation", dst);
      HighGui.waitKey();
   }
}