如何在 OpenCV Python 中將影像分割成不同的顏色通道？

彩色影像由三個顏色通道組成 - 紅色、綠色和藍色。可以使用 **cv2.split()** 函式分割這些顏色通道。讓我們看看將影像分割成不同顏色通道的步驟 -

匯入所需的庫。在以下所有示例中，所需的 Python 庫為 **OpenCV**。確保您已安裝它。
使用 **cv2.imread()** 方法讀取輸入影像。使用影像型別（即 png 或 jpg）指定影像的完整路徑。
對輸入影像 **img** 應用 **cv2.split()** 函式。它將藍色、綠色和紅色通道畫素值作為 numpy 陣列返回。將這些值分配給變數 **blue、green 和 red**。

blue,green,red = cv2.split(img)

將三個通道顯示為灰度影像。

讓我們看一些示例以更好地理解。

我們將在以下示例中使用此影像作為 **輸入檔案** -

示例

在此示例中，我們將輸入影像分割成其組成顏色通道：藍色、綠色和紅色。我們還顯示這些顏色通道的灰度影像。

# import required libraries
import cv2

# read the input color image
img = cv2.imread('bgr.png')

# split the Blue, Green and Red color channels
blue,green,red = cv2.split(img)

# display three channels
cv2.imshow('Blue Channel', blue)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Green Channel', green)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Red Channel', red)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

輸出

執行上述 Python 程式時，它將生成以下 **三個輸出視窗**，每個視窗都顯示一個顏色通道（藍色、綠色和紅色）作為灰度影像。

示例

在此示例中，我們將輸入影像分割成其組成顏色通道：藍色、綠色和紅色。我們還顯示這些顏色通道的彩色影像（BGR）。

# import required libraries
import cv2
import numpy as np

# read the input color image
img = cv2.imread('bgr.png')

# split the Blue, Green and Red color channels
blue,green,red = cv2.split(img)

# define channel having all zeros
zeros = np.zeros(blue.shape, np.uint8)

# merge zeros to make BGR image
blueBGR = cv2.merge([blue,zeros,zeros])
greenBGR = cv2.merge([zeros,green,zeros])
redBGR = cv2.merge([zeros,zeros,red])

# display the three Blue, Green, and Red channels as BGR image
cv2.imshow('Blue Channel', blueBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Green Channel', greenBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow('Red Channel', redBGR)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()