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法學如何在OpenCV Python中旋轉影像？
OpenCV 提供了函式 cv.rotate() 用於旋轉影像（NumPy陣列），旋轉角度為90度的倍數。此函式可以以三種方式旋轉影像：順時針旋轉90、180和270度。我們使用以下語法：
語法
cv2.rotate(img, rotateCode)
rotateCode 是一個旋轉標誌，用於指定如何旋轉陣列。三個旋轉標誌如下：
cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE
cv2.ROTATE_180
cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE
步驟
要旋轉輸入影像，您可以按照以下步驟操作：
匯入所需的庫OpenCV和matplotlib。確保您已安裝它們。
使用cv2.imread()方法讀取輸入影像。指定影像的完整路徑。
使用cv2.rotate()函式旋轉輸入影像。將所需的rotateCode作為引數傳遞給函式。我們可以傳遞cv2.ROTATE_180、cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE或cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE作為引數。
顯示旋轉後的影像。
讓我們看看旋轉輸入影像的示例。
輸入影像
我們將在下面的示例中使用以下影像作為輸入檔案：
示例
在此示例中，我們將輸入影像順時針旋轉180度。
# import required libraries import cv2 # load the input image img = cv2.imread('leaf.jpg') # rotate the image by 180 degree clockwise img_cw_180 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # display the rotated image cv2.imshow("Image rotated by 180 degree", img_cw_180) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出視窗：
請注意，輸入影像順時針旋轉了180度。
讓我們看看OpenCV中可用的其他旋轉方式。
示例
在此示例中，我們將展示如何將輸入影像旋轉90、180和270度。
# import required libraries import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # load the input image img = cv2.imread('leaf.jpg') # convert the image to grayscale img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # rotate the image by 90 degree clockwise img_cw_90 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # rotate the image by 270 degree clockwise or 90 degree counterclockwise img_ccw_90 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE) # rotate the image by 180 degree clockwise img_cw_180 = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # display all the images plt.subplot(221), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('Original Image'), plt.axis('off') plt.subplot(222), plt.imshow(img_cw_90,'gray'), plt.title('(90 degree clockwise)'), plt.axis('off') plt.subplot(223), plt.imshow(img_cw_180, 'gray'), plt.title('180 degree'), plt.axis('off') plt.subplot(224), plt.imshow(img_ccw_90, 'gray'), plt.title('270 degree clockwise/\n 90 degree counter clockwise'), plt.axis('off') plt.show()
輸出
執行上述程式後，將生成以下輸出視窗：
更新於：2023年8月28日
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