如何在Excel中執行配對雙樣本均值t檢驗？

這是一種用於分析和識別不同組均值的統計方法。研究人員使用它來評估或評估資料點對內的變化或差異，透過允許他們得出關於干預或治療對正在調查的受試者影響的結論。本文透過資料分析工具包，提供了一個配對雙樣本均值的簡要示例。使用者在解釋結果後必須做出決定，是接受還是拒絕零假設。

瞭解應用配對雙樣本均值t檢驗的過程

  • 步驟1 - 參考新工作表中建立的樣本資料。此資料包含不同地點的早晚值。

  • 步驟2 - 點選“資料”選項卡，然後選擇名為“資料分析”的選項，如影像中突出顯示的那樣 -

  • 步驟3 - 之後會出現名為“資料分析”的不同對話方塊。選擇“t檢驗：配對雙樣本均值”選項，然後按“確定”按鈕 -

  • 步驟4 - 上一步將再次顯示一個對話方塊。在變數1區域標籤中設定“B2:B6”的資料範圍。在變數2區域中選擇“C2:C6”標籤。勾選“標籤”複選框。在輸出區域標籤中將值設定為“D3”。之後點選“確定”。

  • 步驟5 - 最終結果將顯示在所選輸出範圍中，如下面的影像所示 -

解釋

Mean of Morning (Variable 1) = 23
Mean of Evening (Variable 2) = 26

Variance of Morning = 3.333333333
Variance of Evening = 90

Number of observations in Morning = 4
Number of observations in Evening = 4

Pearson Correlation = -0.500370233
Hypothesized Mean Difference = 0 (This is the null hypothesis, assuming no difference)
Degrees of Freedom (df) = 3 (n - 1, where n is the number of observations)
t Stat = -0.570351825 (This is the calculated t-statistic)

現在，將計算單尾和雙尾檢驗的p值 -

P(T <= t) one-tail = 0.304179255 
t Critical one-tail = 2.353363435 

P(T <= t) two-tail = 0.608358509 
t Critical two-tail = 3.182446305

現在，使用者需要解釋結果 -

由於使用者選擇alpha (α) 為0.05（這表示95%的置信水平），因此使用者需要進行雙尾檢驗。透過比較p值（P(T <= t)雙尾）與alpha。

P(T <= t) two-tail (0.608358509) > α (0.05)

結論

我們得出結論，零假設將被接受，因為alpha值小於計算出的p值。這意味著“早上”和“晚上”組的均值將存在顯著差異。

更新於： 2023年10月20日

408 次檢視

開啟你的職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習
廣告