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法學如何在R中查詢t檢驗的樣本量？
為了查詢t檢驗的樣本量，我們可以使用pwr包中的pwr.t.test函式，其中我們可以傳遞備擇假設的引數，例如單側或雙側、顯著性水平、檢驗功效和兩個樣本的差異。
檢視以下示例以瞭解其工作原理。
示例1
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 16.71472 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例2
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 22.02109 d = 1 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例3
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 14.69768 d = 1.24 sig.level = 0.05 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例4
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=1.24,sig.level=0.01,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 21.08 d = 1.24 sig.level = 0.01 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例5
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 8.80455 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例6
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.85,d=1.24,sig.level=0.10,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 10.10416 d = 1.24 sig.level = 0.1 power = 0.85 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例7
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.90,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 5.130901 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.9 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例8
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.10,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 6.231837 d = 2 sig.level = 0.1 power = 0.95 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例9
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.95,d=2,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 7.608958 d = 2 sig.level = 0.05 power = 0.95 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例10
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=0.78,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 26.79675 d = 0.78 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
示例11
考慮以下程式碼以查詢t檢驗的樣本量：
library("pwr")
pwr.t.test(power=0.80,d=1.5,sig.level=0.05,alternative="two.sided")輸出
如果執行上述程式碼，它將為雙樣本t檢驗功效計算生成以下輸出：
n = 8.060321 d = 1.5 sig.level = 0.05 power = 0.8 alternative = two.sided
注意：n是*每個*組中的數量。
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